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Agronomie
Volume 22, Number 2, March 2002
Parameter estimation for crop models
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Page(s) | 205 - 215 | |
DOI | https://doi.org/10.1051/agro:2002008 |
Agronomie 22 (2002) 205-215
DOI: 10.1051/agro:2002008
Improving canopy variables estimation from remote sensing data by exploiting ancillary information. Case study on sugar beet canopies
Bruno Combal, Frédéric Baret and Marie WeissINRA, CSE, Station de Bioclimatologie, 84914 Avignon Cedex 9, France
(Received 16 January 2001; revised 11 May 2001; accepted 21 May 2001)
Abstract
In principle, the solution of the inverse problem enables the estimation
of the canopy variable values from remote sensing data. The estimates may
be significantly modified by the uncertainties related to the inverted model
and the measurements. Some ancillary information characterising the canopy
is required to improve the accuracy of the retrieved canopy variables.
An algorithm that exploits concurrently radiometric and ancillary information
has been tested to retrieve sugar beet leaf area index, leaf/canopy chlorophyll
content, leaf water content and cover fraction. Several hypotheses of ancillary
information showed that remote sensing of canopy variables should be connected
to other sources of information to improve the vegetation variable estimates.
Résumé
Amélioration de l'estimation des variables du couvert à partir de données de
télédétection en exploitant des informations supplémentaires. Étude appliquée
au cas de la betterave sucrière.
En principe, la résolution du problème inverse
permet l'estimation de la valeur des variables du couvert à partir de données de
télédétection. Les valeurs estimées peuvent être significativement modifiées par
les incertitudes liées au modèle inversé ainsi qu'aux mesures. Des informations
supplémentaires caractérisant le couvert végétal sont nécessaires pour améliorer
la précision des estimations. Un algorithme permettant l'exploitation à la fois
de l'information de nature radiométrique et d'informations supplémentaires a été
testé pour estimer le LAI, le contenu en chlorophylle des feuilles et du couvert,
le contenu en eau des feuilles et du couvert, et la fraction de couverture.
Différentes hypothèses d'information supplémentaire ont permis de montrer
que la télédétection des valeurs des variables du couvert doit être mise en
relation avec d'autres sources d'information afin d'améliorer les estimations.
Key words: remote sensing / canopy variables / inverse problem / regularisation / ancillary information
Mots clés : télédétection / variables du couvert / problème inverse / régularisation / informations supplémentaires
Correspondence and reprints: Marie Weiss
e-mail: weiss@avignon.inra.fr
Communicated by Andres Kuusk (Toravere, Estonia)
© INRA, EDP Sciences 2002