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Agronomie
Volume 20, Number 1, January-February 2000
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Page(s) | 65 - 77 | |
DOI | https://doi.org/10.1051/agro:2000108 |
Agronomie 20 (2000) 65-77
Statistical framework of the inverse problem in the retrieval of vegetation parameters
Bruno Combal,
Sergey L. Ochshepkov,
Alexander Sinyuk,
Harumi Isaka
Laboratoire de Météorologie Physique (LaMP), Université Blaise Pascal, 24 avenue des Landais, 63177 Aubière Cedex, France
(Received 3 June 1999; accepted 22 November 1999)
Abstract:
Remote Sensing / information contents / inverse problem / accuracy / vegetation
Résumé:
Cadre statistique du problème inverse pour la restitution de paramètres de la végétation. La précision des propriétés de la végétation estimées à partir d'un jeu de données radiométriques dépend principalement de l'information relative aux paramètres de la cible contenue dans chacune des mesures. On peut considérer qu'une mesure fournit d'autant plus d'information qu'elle contribue à diminuer l'incertitude relative aux paramètres inversés. La définition mathématique du contenu en information, basée sur la théorie de l'estimation statistique, montre clairement le rôle joué à la fois par la sensibilité des mesures aux paramètres que l'on désire estimer et par les corrélations de ces sensibilités. Dans cet article, nous discutons l'application de ce formalisme à la restitution des propriétés de la végétation et examinons quelques problèmes fondamentaux tels que la limitation de la précision de l'estimation des propriétés de la cible. Nous montrons aussi comment ces limitations dépendent des propriétés du milieu végétal et de la configuration géométrique des angles d'éclairage et d'observation. De plus, il faut souligner que ce formalisme fournit un cadre théorique permettant de traiter différents aspects de la restitution des propriétés d'un milieu. En particulier, il permet de définir l'organisation de l'échantillonnage des mesures contenant le plus d'information.
Télédétection / contenu en information / problème inverse / précision / végétation
Communicated by Andres Kuusk (Toravere, Estonia)
Correspondence and reprints: Bruno Combal
combal@opgc.univ-bpclermont.fr
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