| Issue |
Agronomie
Volume 20, Number 2, March 2000
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| Page(s) | 223 - 231 | |
| DOI | https://doi.org/10.1051/agro:2000122 | |
DOI: 10.1051/agro:2000122
Agronomie 20 (2000) 223-231
A quantitative study of some agronomic characters in Sulla (Hedysarum coronarium L.)
Imene Louati-Namouchi - Mehdi Louati - Ali Chriki
Laboratoire de Génétique, Faculté des Sciences de Bizerte, 7021 Zarzouna, Tunisia
(
Abstract:
Eleven populations of Hedysarum coronarium L. collected from North Africa and Southern Italy were
analyzed using both univariate and multivariate analyses on a data set for 25 quantitative traits. Broad
sense heritabilities were estimated and ranged from 0.072 to 0.703. Seven principal components were found
to explain 81.5% of the total variation. On the basis of these 7 principal components, populations were
clustered at a similarity level estimated by euclidian distances. Three clusters were identified. Genetic
divergence between these clusters was quantitatively measured by using Mahalanobis D2 distances.
Keywords:
cluster analysis / Hedysarum coronarium / heritability / morphological variability /
multivariate analysis
Résumé:
Étude quantitative de quelques caractères agronomiques chez le Sulla (Hedysarum coronarium
L.). Vingt cinq caractères morphologiques ont été mesurés chez 11 populations de Hedysarum
coronarium collectées de l'Afrique du Nord et de l'Italie du Sud. Les données obtenues ont été soumises à
une analyse univariée et une analyse multivariée. L'héritabilité au sens large a été estimée ; elle varie
entre 0,072 et 0,703. L'ACP révèle que 7 composantes principales absorbent 81.5 % de la variance totale.
L'application de la méthode de classification hiérarchique sur la matrice des distances euclidiennes a
permis de répartir les populations en 3 groupes. L'utilisation de la distance de Mahalanobis D2 a
permis d'estimer la divergence génétique entre ces groupes.
Mots clé :
analyse multivariée / classification hiérarchique / Hedysarum coronarium / héritabilité /
variabilité morphologique
Correspondence and reprints: Imene Louati-Namouchi
m.louati@excite.com
Communicated by Mervyn Humphreys (Aberystwyth, UK)
Copyright INRA, EDP Sciences