Essai de conception d'un modèle de prévision contre la cloque du pêcher

Résumé - La cloque du pêcher est une des principales maladies de l'espèce. Elle est causée par le champignon Taphrina deformans, et elle sévit dans de nombreuses régions tempérées du monde. La maladie est monocyclique et une infection des tissus foliaires en développement est nécessaire à son initiation au printemps. Une première tentative de prévision du niveau de risque quotidien est présentée. Le modèle réunit des données publiées antérieurement, ainsi que des données expérimentales obtenues dans notre laboratoire complétées par des observations récoltées dans les vergers d'une ferme expérimentale. Le modèle a été calibré jusqu'à l'obtention d'une corrélation modérée mais significative : R² ≈ 0,62, p < 0,000 1, n = 372 arbres, à l'aide d'observations effectuées pendant les printemps 1990 et 1991. Il a ensuite été vérifié face aux observations du printemps 1992, avec des résultats semblables : R² = 0,58, p < 0,000 1, n = 339 arbres. Certains aspects du modèle se sont révélés satisfaisants à l'analyse : la durée de la période de sensibilité des arbres, les précipitations requises et l'influence de la température. D'autres aspects exigent une étude supplémentaire : la sensibilité variétale et l'influence de la répartition antérieure de la maladie. L'amélioration du modèle et son application dans des exploitations commerciales dépendent de la possibilité d'infection sous conditions climatiques entièrement contrôlées.

Abstract - Tentative development of a predictive model for peach leaf curl (Taphrina deformans). Peach leaf curl is one of the most prevalent peach diseases. It is caused by the ascomycete Taphrina deformans and it affects orchards around the temperate regions of the world. The disease is monocyclic and a new infection is needed every year for its initiation. The model proposed integrates published data, laboratory experiments and field observations from an experimental station. The model has been calibrated over the spring seasons of 1990 and 1991, until a moderate but significant correlation was obtained between field observations and the model's prediction (R² ≈ 0.62; p < 0.0001; n = 372 trees). The model was then verified over the spring season of 1992, with a correlation very close to the former (R² ≈ 0.58; p < 0.0001; n = 339 trees). Sensitivity analysis of the model verified the correctness of some factors, eg, the length of the sensitivity period and the dependency upon rainfall and temperature. Some other factors should be reevaluated, eg, cultivar sensitivity and the former dispersion of the disease. The improvement of the model, and the prospect of its application by growers, require the possibility of initiating the disease under totally controlled conditions.