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Agronomie
Volume 22, Number 6, September-October 2002
Multi-sensor and multi-temporal remote sensing observations to characterize canopy functioning. The ReSeDA project
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Page(s) | 687 - 694 | |
DOI | https://doi.org/10.1051/agro:2002038 |
DOI: 10.1051/agro:2002038
Using SPOT data for calibrating a wheat growth model under mediterranean conditions
Jan G.P.W. Cleversa, Oscar W. Vondera, Raymond E.E. Jongschaapb, Jean-François Despratsc, Christine Kingc, Laurent Prévotd and Nadine Bruguierda Centre for Geo-Information, Wageningen-UR, PO Box 339, 6700 AH Wageningen, The Netherlands
b Plant Research International Ltd., Wageningen-UR, PO Box 16, 6700 AA Wageningen, The Netherlands
c BRGM, avenue de Concyr, BP 6009, 45060 Orléans, France
d INRA, Bioclimatologie, Site Agroparc, 84914 Avignon, France
(Received 15 April 2002; accepted 21 May 2002)
Abstract
This paper describes the use of SPOT satellite data for deriving crop
biophysical parameters at various dates during the growing season. In particular,
the leaf area index (LAI) was estimated by using the semi-empirical CLAIR model.
Subsequently, these LAI estimates were used for calibrating the mechanistic crop
growth model ROTASK. This study is based on measurements obtained during the
Alpilles experiment in Southern France from October 1996 to November 1997. Thus far,
this methodology was applied using ground-based and airborne optical remote sensing
data. In this study, it was shown that the methodology could also be applied using
spaceborne imagery. Moreover, it was shown that parameters describing the relationship
between the weighted difference vegetation index and the LAI for cereals in the
Netherlands could also be applied to wheat crops in Southern France. This shows that
this approach may have a broad applicability and that parameter estimates are not
site-specific.
Résumé
Utilisation des données SPOT pour caler un modèle de croissance du blé en
climat méditerranéen.
Ce papier décrit l'utilisation des données de SPOT
pour obtenir des paramètres biophysiques de la cultures à différentes dates
durant la saison de végétation. En particulier, l'indice foliaire (LAI) a été
estimé en utilisant le modèle semi-empirique CLAIR. Ces estimations de LAI ont
été utilisées par la suite pour caler le modèle de croissance mécaniste ROTASK.
Cette étude s'appuie sur les mesures obtenues durant l'expérience Alpilles dans
le sud de la France d'octobre 1996 à novembre 1997. Jusque-là cette méthodologie
était appliquée en utilisant des mesures au sol et de télédétection optique
aéroportée. Dans cette étude, il a été montré que la méthode pourrait aussi
être appliquée en utilisant des images spatiales. De plus, il a été montré que
les paramètres décrivant la relation entre l'indice de végétation pondéré et
l'indice foliaire pour les céréales aux Pays-Bas pourraient aussi être appliqués
aux cultures de blé dans le sud de la France. Cela montre que cette approche
pourrait être applicable dans un large domaine et que les estimations des paramètres
ne sont pas spécifiques.
Key words: growth model / wheat / calibration / remote sensing / SPOT
Mots clés : modèle de croissance / blé / calage / télédétection / SPOT
Correspondence and reprints: Jan G.P.W. Clevers
e-mail: jan.clevers@staff.girs.wag-ur.nl
Communicated by Frédéric Baret (Avignon, France)
© INRA, EDP Sciences 2002