Issue
Agronomie
Volume 22, Number 6, September-October 2002
Multi-sensor and multi-temporal remote sensing observations to characterize canopy functioning. The ReSeDA project
Page(s) 687 - 694
DOI http://dx.doi.org/10.1051/agro:2002038
Agronomie 22 (2002) 687-694
DOI: 10.1051/agro:2002038

Using SPOT data for calibrating a wheat growth model under mediterranean conditions

Jan G.P.W. Cleversa, Oscar W. Vondera, Raymond E.E. Jongschaapb, Jean-François Despratsc, Christine Kingc, Laurent Prévotd and Nadine Bruguierd

a  Centre for Geo-Information, Wageningen-UR, PO Box 339, 6700 AH Wageningen, The Netherlands
b  Plant Research International Ltd., Wageningen-UR, PO Box 16, 6700 AA Wageningen, The Netherlands
c  BRGM, avenue de Concyr, BP 6009, 45060 Orléans, France
d  INRA, Bioclimatologie, Site Agroparc, 84914 Avignon, France

(Received 15 April 2002; accepted 21 May 2002)

Abstract
This paper describes the use of SPOT satellite data for deriving crop biophysical parameters at various dates during the growing season. In particular, the leaf area index (LAI) was estimated by using the semi-empirical CLAIR model. Subsequently, these LAI estimates were used for calibrating the mechanistic crop growth model ROTASK. This study is based on measurements obtained during the Alpilles experiment in Southern France from October 1996 to November 1997. Thus far, this methodology was applied using ground-based and airborne optical remote sensing data. In this study, it was shown that the methodology could also be applied using spaceborne imagery. Moreover, it was shown that parameters describing the relationship between the weighted difference vegetation index and the LAI for cereals in the Netherlands could also be applied to wheat crops in Southern France. This shows that this approach may have a broad applicability and that parameter estimates are not site-specific.

Résumé
Utilisation des données SPOT pour caler un modèle de croissance du blé en climat méditerranéen. Ce papier décrit l'utilisation des données de SPOT pour obtenir des paramètres biophysiques de la cultures à différentes dates durant la saison de végétation. En particulier, l'indice foliaire (LAI) a été estimé en utilisant le modèle semi-empirique CLAIR. Ces estimations de LAI ont été utilisées par la suite pour caler le modèle de croissance mécaniste ROTASK. Cette étude s'appuie sur les mesures obtenues durant l'expérience Alpilles dans le sud de la France d'octobre 1996 à novembre 1997. Jusque-là cette méthodologie était appliquée en utilisant des mesures au sol et de télédétection optique aéroportée. Dans cette étude, il a été montré que la méthode pourrait aussi être appliquée en utilisant des images spatiales. De plus, il a été montré que les paramètres décrivant la relation entre l'indice de végétation pondéré et l'indice foliaire pour les céréales aux Pays-Bas pourraient aussi être appliqués aux cultures de blé dans le sud de la France. Cela montre que cette approche pourrait être applicable dans un large domaine et que les estimations des paramètres ne sont pas spécifiques.


Key words: growth model / wheat / calibration / remote sensing / SPOT

Mots clés : modèle de croissance / blé / calage / télédétection / SPOT

Correspondence and reprints: Jan G.P.W. Clevers
    e-mail: jan.clevers@staff.girs.wag-ur.nl

Communicated by Frédéric Baret (Avignon, France)



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