Issue
Agronomie
Volume 22, Number 2, March 2002
Parameter estimation for crop models
Page(s) 205 - 215
DOI http://dx.doi.org/10.1051/agro:2002008


Agronomie 22 (2002) 205-215
DOI: 10.1051/agro:2002008

Improving canopy variables estimation from remote sensing data by exploiting ancillary information. Case study on sugar beet canopies

Bruno Combal, Frédéric Baret and Marie Weiss

INRA, CSE, Station de Bioclimatologie, 84914 Avignon Cedex 9, France

(Received 16 January 2001; revised 11 May 2001; accepted 21 May 2001)

Abstract
In principle, the solution of the inverse problem enables the estimation of the canopy variable values from remote sensing data. The estimates may be significantly modified by the uncertainties related to the inverted model and the measurements. Some ancillary information characterising the canopy is required to improve the accuracy of the retrieved canopy variables. An algorithm that exploits concurrently radiometric and ancillary information has been tested to retrieve sugar beet leaf area index, leaf/canopy chlorophyll content, leaf water content and cover fraction. Several hypotheses of ancillary information showed that remote sensing of canopy variables should be connected to other sources of information to improve the vegetation variable estimates.

Résumé
Amélioration de l'estimation des variables du couvert à partir de données de télédétection en exploitant des informations supplémentaires. Étude appliquée au cas de la betterave sucrière. En principe, la résolution du problème inverse permet l'estimation de la valeur des variables du couvert à partir de données de télédétection. Les valeurs estimées peuvent être significativement modifiées par les incertitudes liées au modèle inversé ainsi qu'aux mesures. Des informations supplémentaires caractérisant le couvert végétal sont nécessaires pour améliorer la précision des estimations. Un algorithme permettant l'exploitation à la fois de l'information de nature radiométrique et d'informations supplémentaires a été testé pour estimer le LAI, le contenu en chlorophylle des feuilles et du couvert, le contenu en eau des feuilles et du couvert, et la fraction de couverture. Différentes hypothèses d'information supplémentaire ont permis de montrer que la télédétection des valeurs des variables du couvert doit être mise en relation avec d'autres sources d'information afin d'améliorer les estimations.


Key words: remote sensing / canopy variables / inverse problem / regularisation / ancillary information

Mots clés : télédétection / variables du couvert / problème inverse / régularisation / informations supplémentaires

Correspondence and reprints: Marie Weiss
    e-mail: weiss@avignon.inra.fr

Communicated by Andres Kuusk (Toravere, Estonia)



© INRA, EDP Sciences 2002

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